인공지능 (AI) 은 로봇, 산업 자동화, 의료기기 등의 분야에서 차세대 솔루션의 핵심 동력을 제공하기 위해 임베디드 컴퓨팅을 빠르게 재정의하고 있습니다.데이터 처리가 점점 가장자리로 이동하면서효율적인 인공지능 성능과 낮은 지연시간과 높은 사용자 정의를 갖춘 플랫폼은 다양한 산업 부문에서 엄격한 요구 사항이되었습니다.
IWave의 iW-RainboW-G58M 시스템 모듈 (그림 1) 은 알테라의 Agilex TM 5 SoC FPGA, 림드 AI 디자인을 기반으로합니다.이 콤팩트 모듈은 알테라의 첫 번째 FPGA 아키텍처를 결합하여 AI 기능을 직접 Fabrics에 주입합니다.인공지능 기반의 임베디드 시스템에서 유연성, 컴퓨팅 능력 및 효율성을 결합할 수 있습니다.
그림 1: iWave iW-RainboW-G58M 모듈 시스템. 이미지 소스: iWave)
콤팩트한 디자인과 강력한 계산 힘
IW-RainboW-G58M SoM 전체 크기는 60 mm x 70 mm, B32A 캡슐, Altera Agilex 지원 TM SoC FPGA E 시리즈 제품. 시리즈 모듈은 두 그룹으로 나뉘어 있습니다:
그룹 A: A5E06AA/052A/043A/028A/013A SoC FPGA
그룹 B: A5E065B/052B/043B/028B/013B/008B SoC FPGA
AgilexTM 시리즈 5 모듈은 비대칭적인 이질적인 처리 시스템을 통합하고, 듀얼 Arm Cortex-A76 및 듀얼 Cortex-A55 코어를 탑재하고,그리고 성능과 에너지 효율 사이의 최적의 균형을 달성합니다.인공지능 텐서 블록과 통합된 향상된 DSP 블록은 딥 러닝 워크 로드를 가속화하고 GTS 트랜시버는 최대 28개의 워크 로드를 가속화합니다.1 Gbps PCIe ® X 8 및 HDMI 및 DisplayPort와 같은 디스플레이 인터페이스는 복잡한 멀티미디어 및 AI 애플리케이션에 고속 연결을 제공합니다..
인공지능 소프트웨어 생태계 및 개발 도구
Agilex TM 선도 AI 프레임워크 (그림 2) 와 플랫폼 5의 원활한 통합은 사용자 정의 AI 추론 솔루션 개발을 단순화합니다. 플랫폼은 TennorFlow, Pyr,그리고 Altera의 FPGA AI Suite와 Quartus ® Prime 디자인 소프트웨어와 함께 Open TM Toolkit는 FPGA 추론에 대한 심층 학습 모델을 최적화합니다..
그림 2: Agile TM 플랫폼과 선도적인 AI 프레임워크의 원활한 통합. 이미지 소스: iWave)
알테라 FPGA AI 제품군을 통해 하드웨어 엔지니어부터 데이터 전문가까지 모든 개발자는 익숙한 워크플로우를 사용하여 최적화된 AI 파이프 라인을 효율적으로 구축하고 배포할 수 있습니다.이 제품군은 높은 수준의 AI 프레임워크와 FPGA 디자인을 성공적으로 연결합니다., 제품 시장에 대한 시간을 줄이는 동시에 결정적인 성능과 하드웨어 수준의 에너지 효율성을 유지합니다.
클라우드 인공지능과 엣지 인공지능: 균형
현대 아키텍처에서 AI 프로세싱은 클라우드 프로세싱과 엣지 프로세싱으로 나뉘어 있습니다. (그림 3). 클라우드 AI는 엄청난 확장성을 제공하지만 종종 지연과 개인 정보 보호 제한에 직면합니다.반대로, 엣지 AI는 실시간으로 처리하여 즉각적인 의사결정, 더 강력한 보안 보호 및 네트워크 연결이 없더라도 연속적이고 안정적인 작동을 가능하게합니다.
그림 3: 클라우드 인공지능은 확장 가능하지만 종종 지연 시간 및 개인 정보 보호 제한이 있습니다.네트워크 연결 없이도 연속 작동(사진 출처: iWave)
하이브리드 배포 아키텍처에서는 엣지 노드가 시간적 중요 분석 작업을 처리하고 데이터 센터는 트렌드 분석 또는 예측 모델링을 위해 더 큰 데이터 세트를 요약하고 처리합니다.iW-레인보W-G58M이 하이브리드 모델에 설계되었습니다엣지에서 유연한 컴퓨팅과 클라우드 인프라와 원활한 통합을 가능하게 합니다.